El mercado laboral está experimentando cambios constantes y evoluciona constantemente. Con el auge de las herramientas de inteligencia artificial generativa, ha surgido una nueva carrera profesional conocida como Prompt Engineering.
Recientemente, se ha hecho viral una oferta de empleo para un puesto de Prompt Engineer con un salario de entre 250.000 y 335.000 dólares en los Estados Unidos. Este anuncio ha atraído a muchos solicitantes de empleo debido a la rareza y alta demanda de puestos de trabajo con salarios tan altos.
En el futuro, se espera contratar a un nuevo tipo de trabajador intelectual que tenga habilidades en Prompt Engineering, que se convertirán en una habilidad clave en los currículos. La prometedora habilidad de los Prompt Engineers está lista para ser discutida y utilizada en todo el mundo.
¿Qué es el prompt engineering?
El prompt engineering es una habilidad especializada en la creación y optimización de prompts (instrucciones o preguntas) para sistemas de inteligencia artificial generativa. Estos prompts son esenciales para que los sistemas de inteligencia artificial generen resultados precisos y útiles. Por ejemplo: le pido Stable Diffusion Playground (Draw me a cabin, in front of a frozen river) y mira la imagen única que me ha dado.
Un prompt engineer es responsable de diseñar, crear y optimizar los prompts utilizados por los sistemas de inteligencia artificial para responder a preguntas y realizar tareas específicas. También pueden trabajar en la mejora de la calidad de los resultados generados por los sistemas de inteligencia artificial a través de la optimización de los prompts utilizados.
En resumen, el prompt engineering es una habilidad fundamental para el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial generativa, y los prompt engineers son expertos en su diseño y optimización.
¿Qué es un prompt en el machine learning?
En el contexto del machine learning, un prompt es una entrada de texto o instrucción que se proporciona a un sistema de inteligencia artificial o modelo de lenguaje para guiar su generación de resultados.
Los prompts pueden variar en complejidad y longitud, desde una sola palabra hasta un párrafo completo. En general, los prompts se utilizan para indicarle al modelo qué tipo de resultado se espera o qué tarea debe realizar.
Por ejemplo, en el caso de un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial que se utiliza para la generación de texto, se podría proporcionar un prompt que incluya una frase inicial para indicar al modelo el tema sobre el cual se desea generar texto. El modelo utilizará el prompt como punto de partida para generar una respuesta coherente y relevante.
En resumen, los prompts son una parte importante del machine learning ya que guían la generación de resultados y ayudan a los sistemas de inteligencia artificial a producir resultados más precisos y relevantes.
¿cuales son los Requisitos para ser Prompt Engineer?
Los requisitos para ser un Prompt Engineer pueden variar según la empresa y el puesto específico, pero aquí hay algunas habilidades y conocimientos que pueden ser útiles:
- Conocimientos en programación y experiencia en lenguajes de programación como Python o Java.
- Habilidad para trabajar con modelos de aprendizaje automático y comprensión de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimiento y experiencia en el uso de grandes modelos lingüísticos como GPT-3 o ChatGPT.
- Habilidad para desarrollar y diseñar prompts efectivos que guíen a los modelos de inteligencia artificial para realizar tareas específicas.
- Habilidad para analizar y comprender datos y problemas complejos, y la capacidad de diseñar soluciones innovadoras y efectivas.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicar de manera efectiva con los miembros del equipo y los clientes.
En general, ser un Prompt Engineer requiere una sólida formación en informática y experiencia en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural.
¿Qué es el prompt GPT 3?
GPT-3 es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por la empresa OpenAI. El “prompt” en GPT-3 se refiere a la entrada de texto que se proporciona al modelo para que genere una respuesta. GPT-3 es capaz de generar texto coherente y relevante en una variedad de tareas de lenguaje natural, desde la traducción automática hasta la generación de artículos de noticias y respuestas a preguntas.
El modelo ha sido entrenado con una enorme cantidad de datos y utiliza una arquitectura de red neuronal de transformadores para procesar el lenguaje natural. Esto ha permitido a GPT-3 superar en muchas pruebas de lenguaje natural a modelos anteriores y generar un gran interés en la comunidad de investigación y en la industria de la inteligencia artificial en general.
¿Qué es la prompt engineering en PNL?
La “Prompt Engineering” en Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) se refiere a la práctica de diseñar y ajustar cuidadosamente las entradas de texto (“prompts”) para los modelos de lenguaje generativos con el fin de obtener las mejores respuestas posibles. Esto implica elegir las palabras adecuadas y estructurar la entrada de texto de una manera específica que guíe al modelo para que genere la salida deseada.
¿Qué es prompt engineering en la IA?
La “Prompt Engineering” en Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la práctica de diseñar y ajustar cuidadosamente las entradas de texto (también conocidas como “prompts”) para los modelos de lenguaje generativos con el fin de obtener las mejores respuestas posibles.
Esto implica elegir las palabras adecuadas y estructurar la entrada de texto de una manera específica que guíe al modelo para que genere la salida deseada.
En otras palabras, la prompt engineering en la IA implica ajustar las entradas de texto para los modelos de lenguaje de tal manera que los modelos generen salidas que cumplan con los requisitos de la tarea específica. Esto puede incluir el uso de palabras clave, frases específicas y estructuras sintácticas para guiar al modelo hacia la respuesta correcta o deseada.
La prompt engineering en la IA es particularmente importante en el contexto de los modelos de lenguaje generativos avanzados, como GPT-3, ya que estos modelos tienen una gran capacidad para generar texto, pero pueden ser imprecisos o incoherentes sin una entrada de texto adecuada.
¿Qué se espera de alguien que trabaja como Prompt Engineer?
A alguien que trabaja como Prompt Engineer se le espera que tenga un conocimiento profundo de los modelos de lenguaje natural y su implementación en la generación de texto a través de la creación y ajuste de prompts.
También se espera que tenga habilidades técnicas en programación y experiencia en la manipulación de grandes conjuntos de datos. Además, se espera que tengan habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con otros miembros del equipo y para traducir las necesidades de los clientes en prompts efectivos.
Además, un Prompt Engineer debe tener habilidades sólidas en programación y en el uso de herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para preprocesar y limpiar los datos, y para evaluar la calidad de las respuestas generadas por el modelo.
También se espera que tenga un conocimiento sólido en las matemáticas y estadísticas detrás de los modelos de IA generativos, así como habilidades para la resolución de problemas y capacidad de adaptación para trabajar con diferentes tipos de modelos de lenguaje y plataformas de IA.
En resumen, se espera que un Prompt Engineer tenga un conjunto de habilidades técnicas avanzadas y experiencia práctica en la creación de modelos de lenguaje generativos para cumplir con los requisitos específicos de una tarea dada.
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